Rückblick auf 2025: Das Jahr, in dem globale Innovationen durch domänenspezifische KI neu definiert wurden

Das Jahr 2025 markierte einen entscheidenden Wandel in der Art und Weise, wie die Welt innovativ ist.

Die Investitionen in Forschung und Entwicklung erreichten neue Höchststände, der Wettbewerb verschärfte sich in fast allen Technologiebereichen, und die Kluft zwischen Unternehmen, die KI erfolgreich in ihre Arbeitsabläufe integriert hatten, und solchen, die Mühe hatten, Schritt zu halten, vergrößerte sich. [Lesen Sie hier unseren Blogbeitrag darüber, warum F&E-Teams heute intelligentere Innovationswerkzeuge benötigen.

In den Bereichen Biowissenschaften, Werkstoffe, Halbleiter und fortschrittliche Fertigung wurde ein Thema deutlich:

Innovation wurde spezialisierter, datengesteuerter und stärker von domänenspezifischer KI abhängig.

Für globale Innovatoren war 2025 nicht nur ein Jahr des raschen Wandels.

Das war ein Wendepunkt.

1. Domänenspezifische KI wurde von optional zu operativ

Die allgemeine KI entwickelte sich weiterhin rasant, aber 2025 wurde den Unternehmen klar, dass generische Modelle die komplexen, hochriskanten Probleme in den Bereichen Forschung und Entwicklung sowie geistiges Eigentum nicht lösen konnten.

Die Welt erlebte einen deutlichen Wandel hin zu domänenoptimierter KI, die wissenschaftliche Sprache, Patentlogik, Taxonomien und interdisziplinäre Daten versteht.

Unternehmen forderten KI, die chemische Strukturen, biologische Prozesse, Materialeigenschaften, technische Diagramme und rechtliche Ansprüche analysieren kann. Diese Veränderung entsprach genau der langjährigen Vision von Patsnap.

Echte Innovationsintelligenz erfordert mehr als allgemeine Modelle. Sie erfordert Modelle, die auf kuratierten, hochwertigen technischen Datensätzen trainiert wurden, die die Arbeitsabläufe von Wissenschaftlern, Ingenieuren und IP-Fachleuten widerspiegeln.

Diese Veränderung spiegelte sich in Branchenstudien wider, die große Leistungssteigerungen bei domänenangepasster KI im Vergleich zu allgemeinen Modellen zeigten:

• Der Bericht „State of AI 2025” von McKinsey hob hervor, dass domänenoptimierte KI der wichtigste Treiber für messbaren Unternehmens-ROI in technischen Funktionen war.
  
• Der Stanford AI Index 2025 beobachtete einen Anstieg vertikaler KI-Anwendungen in den Bereichen Biotechnologie, Materialwissenschaften und geistiges Eigentum.

Die KI-Agenten von Patsnap, die auf proprietären Innovationsdaten basieren, erfüllten diese Anforderungen. Die Akzeptanz stieg bei Kunden, die schnellere Neuheitsprüfungen, strengere FTO-Prüfungen, tiefere Einblicke in die Konkurrenz und Echtzeitüberwachung schnelllebiger Technologiebereiche suchten.

2. Das Tempo der wissenschaftlichen und patentierten Outputs erreichte neue Rekorde.

Im Jahr 2025 stieg die Zahl der weltweiten Patentanmeldungen weiter an, angetrieben durch Durchbrüche in den Bereichen GLP-1-Agonisten, ADC-Plattformen, RNA-Modulation, synthetische Biologie, Batteriechemie und Halbleiterarchitekturen. Lesen Sie hier unseren Blogbeitrag zu GLP-1.

Der Umfang und die Komplexität der eingereichten Unterlagen setzten die Forschungs- und Entwicklungs- sowie die Rechtsabteilungen unter Druck, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein und kostspielige blinde Flecken zu vermeiden.

Laut WIPO verzeichneten die weltweiten Patentanmeldungen ein weiteres Wachstumsjahr. Das USPTO berichtete außerdem über eine zunehmende Komplexität des Standes der Technik und mehr interdisziplinäre Anmeldungen.

Da Innovationen immer komplexer wurden, benötigten Kunden nicht nur Daten, sondern auch intelligente Systeme, die suchen, denken und erklären können.

3. Pharma- und Biotech-Unternehmen haben verstärkt auf Präzision und Geschwindigkeit gesetzt.

Die Biopharmaindustrie war sowohl einem intensiven Wettbewerb als auch kontinuierlichen wissenschaftlichen Durchbrüchen ausgesetzt. Die Unternehmen erweiterten ihre Pipelines über Adipositas hinaus auf Stoffwechselerkrankungen, Herz-Kreislauf-Gesundheit, Erkrankungen des Zentralnervensystems und seltene Krankheiten. Kombinationstherapien und neue Modalitäten gewannen an Bedeutung, was den Bedarf an stärkeren IP-Strategien erhöhte.

In diesem Jahr wurde auch die zunehmende Bedeutung der Sicherheitsdifferenzierung deutlich. So legten beispielsweise die Entwickler von GLP-1-Präparaten größeren Wert auf PK- und PD-Modellierung, Dosierungsoptimierung und Formulierungen, die die Therapietreue der Patienten erhöhen.

Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs wurde die IP-Strategie zu einer entscheidenden Aufgabe. FTO-Prüfungen, Wettbewerbsbeobachtung und klinische Landschaftsanalysen mussten schneller als je zuvor durchgeführt werden.

4. Materialien und Nachhaltigkeitsinnovationen unter regulatorischem Druck beschleunigt

Regierungen und Industrie haben die Messlatte für Nachhaltigkeitsziele in den Bereichen Batterien, EV-Komponenten, grüne Chemie und Verpackungsmaterialien höher gelegt. Dies führte zu einem sprunghaften Anstieg der Nachfrage nach Wettbewerbsinformationen zu neuen Materialien, Recyclingverfahren, Technologien zur CO2-Reduzierung und Hochleistungspolymeren.

Die Herausforderung für viele Unternehmen bestand darin, sich durch verstreute, inkonsistente Daten in wissenschaftlichen Publikationen, Materialdatenbanken, Patenten und behördlichen Unterlagen zu kämpfen.

5. Grenzüberschreitende Innovationsökosysteme sind ausgereift

Asien stieg weiterhin als globale Innovationskraft auf, wobei China, Singapur, Südkorea und Japan ihren Einfluss in den Bereichen Biotechnologie, KI, Halbleiter und fortschrittliche Fertigung ausbauten.

Kürzlich sorgte Singapur mit Plänen für Schlagzeilen, in den nächsten fünf Jahren 37 Milliarden Singapur-Dollar in Forschung, Innovation und Unternehmen zu investieren.

Singapur macht derzeit 10 Prozent der weltweiten Chip-Produktion und 20 Prozent der weltweiten Produktion von Halbleiterfertigungsanlagen aus.

Unterdessen verstärkten US-amerikanische und europäische Unternehmen ihre Zusammenarbeit mit Partnern aus dem asiatisch-pazifischen Raum, um Zugang zu Talenten, Lieferketten und neuen Märkten zu erhalten.

Diese Dynamik erhöhte den Bedarf an regionsspezifischen Innovationsinformationen in Echtzeit. Unternehmen benötigten Transparenz hinsichtlich neuer Marktteilnehmer, sich verändernder Patentstrategien und sich weiterentwickelnder lokaler Vorschriften.

6. Das Problem der letzten Meile der KI wurde zur entscheidenden Herausforderung.

Als immer mehr Unternehmen KI einsetzten, stellten sie fest, dass die größte Hürde nicht die Modellleistung war.

Die Herausforderung bestand darin, KI in realen Arbeitsabläufen einzusetzen. Die Teams für Forschung und Entwicklung sowie geistiges Eigentum hatten mit Datenqualität, Integration, Kontext und Vertrauen zu kämpfen.

Unternehmen benötigten KI, die erklärbar, konform, sicher und tief in ihrem wissenschaftlichen und rechtlichen Kontext verankert war. Außerdem benötigten sie KI, die sich in bestehende Systeme integrieren ließ und zuverlässige Erkenntnisse lieferte, auf deren Grundlage die Teams sofort handeln konnten.

Blick in die Zukunft. Innovation wird diejenigen belohnen, die Fachwissen mit Intelligenz verbinden.

2025 hat eines deutlich gemacht: Die Zukunft gehört Unternehmen, die menschliches Fachwissen mit domänenspezifischer KI und vertrauenswürdigen Daten kombinieren.

Innovationszyklen werden immer kürzer.

Die Wettbewerbslandschaft verändert sich immer schneller.

Der regulatorische und marktbezogene Druck nimmt zu.

Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen intelligente, integrierte und stets verfügbare F&E- und IP-Workflows aufbauen.

Patsnap startet mit einer klaren Mission ins Jahr 2026: Innovatoren weltweit mit KI-Agenten, vernetzten Daten und Erkenntnissen zu unterstützen, die Entdeckungen beschleunigen und Durchbrüche schützen.

Die nächste Ära der Innovation wird nicht von den Unternehmen geprägt sein, die über die meisten Daten oder die größten Modelle verfügen.

Vielmehr wird sie von den Unternehmen bestimmt werden, die Intelligenz in messbare Ergebnisse umsetzen können.

Und genau diese Zukunft hilft Patsnap mitzugestalten.