Die Entstehung des modernen Unternehmens
Es steht außer Frage, dass die Komplexität und der Umfang von Daten überwältigend sein können. In diesem Artikel untersuchen wir, wie moderne Unternehmen modernste KI-gestützte Technologien einsetzen, um Innovationsdaten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln.
Die moderne Geschäftswelt ist von starkem Wettbewerb und hoher Volatilität geprägt. Anhaltende Umbrüche, darunter technologische Konvergenz, geopolitische Spannungen, Probleme in der Lieferkette und die globale Pandemie, haben die Notwendigkeit für Unternehmen erhöht, einen datenorientierten Ansatz zu verfolgen. Durch die Operationalisierung von Daten und deren Nutzung als Grundlage für strategische Entscheidungen sind Unternehmen besser darauf vorbereitet, unerwartete Veränderungen zu bewältigen, ihre Prozesse zu verbessern, neuen Trends einen Schritt voraus zu sein und ihre Marktposition zu verteidigen.
Unternehmen, die bei der Generierung und Auswertung von Daten führend sind, werden als „moderne Unternehmen“ bezeichnet. Diese Organisationen wissen, wie sie Daten nutzen können, um die richtigen Fragen zu stellen, Spitzenkräfte zu gewinnen und zu halten und ihr Geschäft durch eine datenorientierte Denkweise zukunftssicher zu machen.
Wir bei PatSnap sind stolz darauf, mit Tausenden von modernen Unternehmen weltweit zusammenzuarbeiten und als deren Innovationsdaten-Backbone für wichtige Geschäftsbereiche zu fungieren, um umfangreiche und vielfältige Daten zu sammeln, zu operationalisieren und auszuwerten, damit neue technologiebasierte Paradigmen besser verstanden und genutzt werden können.
Künstliche Intelligenz und das moderne Unternehmen
Vor Jahren war „künstliche Intelligenz“ (KI) ein geheimnisvoller Begriff, der von Fachleuten hinter verschlossenen Türen verwendet wurde. Heute boomen Investitionen und Interesse an KI-gestützter Technologie – mit Maschinen, die in der Lage sind, zu lernen, zu analysieren und viele der drängendsten Probleme der Welt zu lösen.
Die VC-Investitionen in den Markt für künstliche Intelligenz in den letzten 10 Jahren zeigen einen kontinuierlichen Anstieg sowohl der Anzahl der Investitionen als auch des Gesamtwerts der Transaktionen, mit einem deutlichen Höhepunkt im Jahr 2021 bei 161 Milliarden US-Dollar.
Die Daten zu M&A-Aktivitäten zeigen außerdem, dass KI ein Bereich ist, der sowohl von VC-Firmen als auch von operativen Unternehmen priorisiert wird, die ihr Produktangebot oder ihren Wettbewerbsvorteil durch die schnelle Übernahme neuer Marktteilnehmer oder spezialisierter KI-Unternehmen erweitern möchten.
KI-gestützte Technologien ermöglichen es Unternehmen, Daten aus aller Welt innerhalb von Sekunden oder Minuten zu analysieren und zusammenzustellen und daraus aussagekräftige, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Prozess beschleunigt die Forschungs- und Entdeckungsphase, ermöglicht es Unternehmen, Ideen vor der Einführung zu testen und zu validieren, und beschleunigt Innovationen.
Die aktuelle Krise, auch wenn sie langsam abklingt, ist eine Warnung für die Zukunft: Um erfolgreich zu sein und zu wachsen, müssen Unternehmen bereit sein, sich auf immer turbulentere und unvorhersehbare Ereignisse einzustellen.
KI-gestützte Plattformen mit fortschrittlichen Analysen beflügeln Start-ups, die etablierte Branchen revolutionieren werden, indem sie mit einzigartigen Lösungen Einstiegspunkte in Märkte identifizieren, da sie Ideen nun in einem Bruchteil der Zeit testen und validieren können. Darüber hinaus werden größere, etablierte Unternehmen, die sich die datenorientierte Denkweise des „modernen Unternehmens“ zu eigen machen, erhebliche strategische Vorteile haben, darunter die Möglichkeit, ihre Marktposition zu festigen, Innovationen schneller voranzutreiben, wichtige Talente umzuschulen, positive gesellschaftliche Veränderungen voranzutreiben und Geschäftsressourcen zu optimieren. Dies ist der Beginn eines bewussten Geschäftsumfelds, das von datengesteuerten Innovationen und Transformationen profitieren wird.
Die schiere Menge der weltweit verfügbaren Innovationsdaten wächst exponentiell und umfasst Zehntausende von Zettabytes und Millionen einzigartiger Informationsquellen. Das Wachstum wird weiterhin durch den Internetzugang und Breitbandzugang, die Nutzung von Mobiltelefonen für berufliche und private Transaktionen sowie soziale Medien vorangetrieben.
Die Komplexität und der Umfang der Daten können überwältigend sein, was die Frage aufwirft: Wie verwandelt „The Modern Enterprise“ Innovationsdaten in aussagekräftige Erkenntnisse?
Drei Worte: Vernetzte Innovationsintelligenz (CII).
CII ist der Prozess, bei dem mithilfe von KI-gestützter Technologie Milliarden von globalen Datenpunkten analysiert, nach Schlüsselwörtern definierten Technologiebereichen, Branchen und Relevanz segmentiert und auf sinnvolle Weise miteinander verknüpft werden. Dieser Prozess ermöglicht es Benutzern, große Datenmengen schnell zu durchsuchen, relevante Daten miteinander in Beziehung zu setzen und sich einen 360-Grad-Überblick über ein Thema zu verschaffen, beispielsweise über ein Unternehmen, eine Branche, einen Technologiebereich oder einen gesamten Markt.
Diese umfassenden Datensätze werden verwendet, um Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen zu unterstützen, darunter Automobil und Transport, Luft- und Raumfahrt, Ernährung, biochemische Forschung sowie Biowissenschaften/Gesundheitswesen. Selbst die Luxusmodeindustrie profitiert von den technologischen Möglichkeiten in Zusammenarbeit mit der biochemischen Industrie, da durch datengesteuerte Innovationen neue nachhaltige und umweltfreundliche Materialien ermöglicht wurden.
Die neuen Geschäftsparadigmen in der Automobilinnovation
Mit zunehmender Weiterentwicklung (und letztendlich vollständiger Autonomie) von KI-gestützten Fahrzeugen werden wir schließlich neue Märkte schaffen, die tiefgreifende wirtschaftliche und gesellschaftliche Auswirkungen haben werden. Beispielsweise wird geschätzt, dass autonome Taxiflotten – nach aggressiveren Modellen – bis 2035 allein in den USA mehr als 2 Billionen US-Dollar zum BIP beitragen werden. Durch die vollständige Autonomie der Fahrzeuge würden Autos zu einer Einnahmequelle statt zu einer Kostenquelle werden, da sie als Teil eines verteilten autonomen Taxinetzwerks vermietet werden könnten.
Darüber hinaus können Unternehmen mithilfe detaillierter Analysen ihre Kunden besser verstehen und deren Kaufverhalten vorhersagen. Durch die Auswertung von Daten wie früheren Autokäufen, Online-Kaufverhalten und demografischen Merkmalen können sie personalisierte Marketingkampagnen entwickeln und Informationen bereitstellen, die für den einzelnen Käufer am relevantesten sind. Außerdem können sie Händlerstandorte in den strategisch günstigsten Gebieten auswählen, um den Kunden mehr Komfort zu bieten und eine langfristige Markentreue aufzubauen.
Die Auswirkungen liegen auf der Hand. Damit Automobilhersteller auch in Zukunft wettbewerbsfähig bleiben, müssen sie fortschrittliche KI-Systeme nutzen, um große Datenmengen zu sammeln und zu analysieren, und diese Informationen für Entscheidungen in allen Bereichen ihres Geschäfts nutzen, von der Technik über Vertrieb und Marketing bis hin zu Service und Lieferkette. Andernfalls laufen sie Gefahr, ins Hintertreffen zu geraten.
Im Wesentlichen ermöglichen Daten Automobilunternehmen zu verstehen, wie technologische Fortschritte, sich änderndes Verbraucherverhalten und aufstrebende Märkte die Branche wahrscheinlich verändern werden, sodass sie proaktiv für die Zukunft planen können. Mit dem Fortschritt der KI-Technologie werden wahrscheinlich tiefgreifende Veränderungen der Geschäftsmodelle in der Automobilindustrie folgen. Diese Fortschritte könnten das Stadtbild, unser tägliches Leben und die wirtschaftlichen Strukturen, in denen wir leben, verändern.
KI-gestützte Technologie und Innovationen im Gesundheitswesen
Im Gesundheitswesen verändern riesige Mengen historischer und neuer globaler Daten die Bereitstellung und Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen. Krankenhaus- und Krankenakten, klinische Studien und enorme Mengen an gesundheitsbezogenen Informationen aus der Nutzung von Wearables schaffen hochwertige Möglichkeiten, die moderne Medizin zu transformieren und voranzubringen. Durch die Zusammenarbeit von Unternehmen aus den Bereichen Pharmazie, Medizintechnik und Patientenversorgung mit Datenwissenschaftlern, die KI und maschinelles Lernen einsetzen, besteht das Potenzial, die Branche zu revolutionieren.
Mithilfe von KI-gestützten Analysen können gesammelte Informationen über Herzfrequenz, Blutdruck, Schlafmuster und körperliche Aktivität ausgewertet werden, um die Genauigkeit der Diagnostik zu verbessern. Durch eine verbesserte Diagnose von Krankheiten und fortschrittliche DNA-Sequenzierung kann die Behandlung personalisierter gestaltet werden und zu besseren Ergebnissen führen. Fortschritte in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung, die nach Heilmitteln für die Plagen der modernen Welt suchen, werden von KI-gestützten Plattformen abhängen, die Daten sammeln, zusammenfassen und einsetzen können, um innovative Lösungen voranzutreiben.
Abschließende Gedanken: KI wird an der Spitze der Innovation stehen
Jede Branche beginnt, die Vorteile von Datenanwendungen zu erkennen, die KI-Technologie und globale Innovationsdaten integrieren, um Geschäftsziele zu erreichen. Durch ein viel tieferes Verständnis der Verbraucher und Markttrends können Unternehmen neue Wertversprechen identifizieren und die Herstellung, den Versand und den Verbrauch ihrer Waren verbessern. In vielen Branchen, in denen Produkte verderblich sind, könnten die Vorteile einer flexibleren Entscheidungsfindung, einer kostengünstigen Produktion und einer besseren Reaktionsfähigkeit auf das Umfeld enorm sein.
Wir erleben eine noch nie dagewesene Explosion an Informationen. Mit aufgezeichneten digitalen Artefakten aus Publikationen und gescannten Daten, Sensoren und sogar vernetzten Fahrzeugen und Geräten. Fast alles, was wir heute verwenden, handhaben, tragen und mit dem wir arbeiten, generiert Daten. Diese Daten verändern nicht nur Unternehmen, sondern auch unsere Sichtweise auf die Geschäftswelt.
Letztendlich wird das künftige Wachstum der Industrie und Innovation von Daten und denjenigen vorangetrieben werden, die ausgefeilte Analysen einsetzen, um diese Daten zu interpretieren. Im Zuge der weltweiten Entwicklung werden sich Unternehmern, Führungskräften und innovativen Vordenkern zahlreiche Möglichkeiten bieten, neue Projekte zu erschließen, die kulturellen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Mehrwert für heutige und zukünftige Generationen schaffen. Und modernste Technologien – KI und maschinelles Lernen – werden an der Spitze dieser Innovationsreise stehen und den Entscheidungsträgern moderner Unternehmen präzise, umsetzbare Informationen liefern.
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Über den Autor:
Carl Rosen ist der erste Senior Thought Leadership Manager bei PatSnap und hat es sich zur Aufgabe gemacht, moderne Unternehmen und ihre kreativen Köpfe dabei zu unterstützen, Innovationen mit Connected Innovation Intelligence voranzutreiben. Mit seiner internationalen und praktischen Erfahrung an der Schnittstelle von Wirtschaft, Innovation und Strategien zum Schutz geistigen Eigentums bringt Carl eine einzigartige Perspektive auf die Branche und die transformativen Auswirkungen von KI-gestützter Technologie und maschinellem Lernen mit. Als kreativer Futurist mit einer Leidenschaft für Kultur, Innovation und Menschen ist Carl häufig als Diskussionsteilnehmer bei Veranstaltungen und als Redner an Universitäten zu Gast, wobei er sich auf Themen konzentriert, die mit der zukünftigen Rolle des geistigen Eigentums als wichtigem Geschäfts- und Datenkapital zusammenhängen. Carl hat einen LL.M. der School of Business, Economics and Law in Göteborg und einen M.Sc. in Entrepreneurship and Business Design der Chalmers University of Technology in Göteborg.
