Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf das Patentsystem
Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Menschen von alltäglichen Aufgaben zu entlasten und diese stattdessen der Software zu übertragen, wodurch gleichzeitig die Genauigkeit und Geschwindigkeit erhöht werden. Hier erfahren Sie, wie KI das Patentsystem beeinflusst.
Neben den Änderungen im Patentgesetz hat auch die Integration des Internets in die Gesellschaft die Patentpraxis verändert. Die Umstellung der Patentunterlagen auf elektronische Formate im Internet ermöglichte einen leichteren Zugang zu Innovationen, die den F&E-Sektor revolutionierten. Nun treibt die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz (KI) mit dem Rechtsbereich das System in Richtung eines effizienteren Modells voran.
KI wird eingesetzt, um die Last alltäglicher Aufgaben vom Menschen auf Software zu verlagern und gleichzeitig die Genauigkeit und Geschwindigkeit zu erhöhen. Das Potenzial dieser Technologie hat zu enormen Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen geführt. Laut einem Technologie-Trendbericht der WIPO „wuchsen die KI-Patentfamilien zwischen 2012 und 2017 um durchschnittlich 28 % und die wissenschaftlichen Veröffentlichungen um 5,6 % pro Jahr“. Nicht nur private Unternehmen, sondern auch mehrere Patentämter auf der ganzen Welt versuchen, die Vorteile von KI-Tools zu optimieren.
Aber was sind diese „KI-Tools“? Welchen „Einfluss“ haben sie auf das Patentsystem? Hier sind vier Beispiele dafür, wie KI-gestützte Technologien die Patentlandschaft verändern:
Optimierte Verwaltung von IPR-Daten
Mit zunehmendem Verständnis für die Bedeutung von Patenten für Unternehmen hat auch die Zahl der Patentanmeldungen im Laufe der Jahre zugenommen. Immer mehr Unternehmen melden Patente an, um aus ihren innovativen Ideen lukrative Gewinne zu erzielen. Die manuelle Analyse von Millionen von Patenten, um relevante Ergebnisse zu identifizieren oder nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, ist eine zeitaufwändige und ressourcenintensive Aufgabe.
Glücklicherweise wird der Prozess durch KI-gestützte Sortierung wesentlich weniger aufwendig. KI-gestützte Software kann die Datenkategorisierung automatisieren und damit umfangreiche manuelle Eingriffe ersetzen (siehe LINK TEXT). Ein weiteres Beispiel aus diesem Bereich ist eine von der WIPO ins Leben gerufene Initiative namens„LINK TEXT“. Diese KI-basierte Klassifizierung nutzt maschinelles Lernen (ML), um einem bestimmten technischen Text automatisch IPC-Codes zuzuweisen. Auf diese Weise kann ein erheblicher Teil des menschlichen Aufwands eingespart und für andere wichtige Aufgaben genutzt werden.
Die intelligenten benutzerdefinierten Felder von PatSnap können verwendet werden, um Ergebnisse durch KI-gestützte Sortierung zu filtern und zu kategorisieren.
Relevantere Datenexplosion
Angesichts der scheinbar unbegrenzten Menge an Informationen ist es fast unmöglich, den Überblick zu behalten und relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Die ständig steigende Zahl der Patentanmeldungen macht es besonders schwierig, auf dem Laufenden zu bleiben. Es werden ständig neue Patente angemeldet, und der rechtliche Status und Gegenstand bestehender Veröffentlichungen unterliegt häufig Änderungen. Darüber hinaus muss man oft mehrere Datenquellen konsultieren, um einen umfassenden Überblick zu erhalten. Um beispielsweise die Lizenzierbarkeit einer Patentfamilie zu verstehen, müssen Sie möglicherweise folgende Aspekte berücksichtigen: aktuelle Rechtslage, in mehreren Patentveröffentlichungen beanspruchter Gegenstand, Wettbewerber, Lizenzvereinbarungen im Technologiebereich usw. Das Extrahieren von Informationen aus zahlreichen Quellen bei gleichzeitigem Versuch, mit der Analyse auf dem Laufenden zu bleiben, wird komplex und fehleranfällig.
KI-gestützte Intelligenzsoftware, mit der Menschen gewünschte Informationen aus einer einzigen Quelle extrahieren können, reduziert den menschlichen Aufwand erheblich. Darüber hinaus bieten Plattformen wie PatSnap den Benutzern auch Funktionen wie die automatische Aktualisierung von Ordnern und E-Mail-Benachrichtigungen, um mit den sich ständig ändernden Daten Schritt zu halten. Sowohl Juristen als auch Nicht-Juristen können so die Genauigkeit und Effizienz ihrer Analysen steigern.
Mit den E-Mail-Benachrichtigungen von PatSnap bleiben Nutzer über verschiedene Änderungen im Portfolio eines Unternehmens oder in bestimmten Technologiebereichen auf dem Laufenden. Darüber hinaus können Sie diese Daten mit Kollegen oder Kunden teilen.
Maschinelle Übersetzungen bieten einen verbesserten Wissensaustausch
Patente sind Hoheitsrechte. Um Schutz in verschiedenen Ländern zu erlangen, wird eine Erfindung daher in mehreren Ländern angemeldet, oft in verschiedenen Landessprachen. Außerdem neigen Erfinder dazu, Erfindungen zunächst in ihrem eigenen Land und in ihrer Muttersprache anzumelden, bevor sie die Anmeldung in anderen Ländern vornehmen. Um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, kann eine Analyse der in zahlreichen Sprachen eingereichten Veröffentlichungen erforderlich sein. Um beispielsweise ein umfassendes Verständnis der Forschungs- und Entwicklungs- oder Produktvermarktungsstrategien Ihrer Wettbewerber zu erlangen, kann es erforderlich sein, deren Patentanmeldungen in verschiedenen Ländern zu untersuchen. Oder Sie möchten die technologische Entwicklung in einem bestimmten Land verfolgen, in dem Patente in einer anderen Sprache als Englisch angemeldet werden. Es ist anzumerken, dass die fünf weltweit führenden Patentämter, gemessen an der Anzahl der Patentanmeldungen, in verschiedenen Sprachen arbeiten (IP 5: JP, KR, CN, EP, US).
Die Übersetzung durch Menschen, insbesondere bei technischen Dokumenten, ist eine mühsame und kostspielige Aufgabe. Durch KI-generierte maschinelle Übersetzungen können Sie menschliche Eingriffe vermeiden oder reduzieren. Weltweit werden Anstrengungen unternommen, um maschinelle Übersetzungen glaubwürdiger zu machen. Im Jahr 2019 hat das EPA ein spezielles Data-Science-Team mit dem Ziel gegründet, KI- und ML-Technologien einzusetzen, um die Effizienz und Qualität im Patentvergabeprozess zu steigern. Maschinelle Übersetzungen sind einer der drei Schwerpunkte dieses Vorhabens. PatSnap bietet nicht nur maschinelle Übersetzungen von Patentveröffentlichungen, sondern ermöglicht seinen Nutzern auch die Suche nach Patenten, die in anderen Sprachen als Englisch angemeldet wurden.
Durch eine Kombination aus maschineller und menschlich unterstützter Übersetzung kann PatSnap Patente ins Englische, Chinesische und Japanische übersetzen – Patenttexte in anderen Sprachen sind nur verfügbar, wenn sie vom Patentamt bereitgestellt werden.
KI-gestützte Analytik
Häufig beziehen sich Argumente gegen die Patentierbarkeit einer Erfindung auf deren Neuheit oder Erfindungshöhe. Die Analyse der bekannten Literatur in diesem Bereich hilft Erfindern, fundierte Entscheidungen über Investitionen in Erfindungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglicht die Analyse von Patent- und Nicht-Patentliteratur die Identifizierung von Lücken und liefert somit einen F&E-Fahrplan für wirtschaftlich lukrative Unternehmungen. Die Analyse von Veröffentlichungen in einem beliebigen Technologiebereich erfordert jedoch einen erheblichen Zeit- und Geldaufwand.
Im Laufe der Jahre hat die Entwicklung von KI-Suchwerkzeugen die Effizienz von Suchwerkzeugen erhöht und priorisiert relevante Ergebnisse für die spezifischen Bedürfnisse eines Benutzers. Dieser Prozess minimiert den Zeit- und Arbeitsaufwand, der sonst für die Überprüfung irrelevanter Ergebnisse aufgewendet werden müsste. Darüber hinaus können KI und ML nicht nur zur Automatisierung des Suchprozesses in riesigen Datenbanken, sondern auch zur Verbesserung der Genauigkeit zukünftiger Suchvorgänge umfassend eingesetzt werden. KI-Suchwerkzeuge machen nicht nur die Patentrecherche mühelos, sondern auch für Nutzer mit und ohne IP-Kenntnisse zugänglich. Beispielsweise liefern die Funktionen „Sematic Search”, „Similar Literature Search” und „Image Searching” von PatSnap relevante Ergebnisse aus Patent- und Nicht-Patentliteratur, ohne dass komplexe boolesche Suchzeichenfolgen erstellt werden müssen.
Die verwandte Literatur von PatSnap verwendet einen semantischen Suchalgorithmus, um verwandte Nicht-Patentliteratur zu finden, die dem angezeigten Patent ähnelt.
Schlussfolgerung
Die Verschmelzung von KI und Patenten hat weltweit zu einer Steigerung der Arbeitsabläufe und Effizienz von Erfindern geführt. Diese Verbindung bringt jedoch auch eigene Herausforderungen und Einschränkungen mit sich.
Diese intelligenten Algorithmen leben von Daten. Daher sind Organisationen mit begrenztem Zugang zu Daten, wie beispielsweise kleine regionale Patentämter, nicht in der Lage, erstklassige KI-Systeme zu entwickeln. Um diese Hürde zu überwinden, ist eine internationale Zusammenarbeit erforderlich, was eine anspruchsvolle Aufgabe darstellt. Darüber hinaus bleibt die Fähigkeit einer Maschine, Rechtsauslegungen zu präsentieren, fraglich. Menschliches Eingreifen wird auch in absehbarer Zukunft noch eine wichtige Rolle spielen. Wir können jedoch sicher sein, dass der technologische Fortschritt die aktuellen Softwaremodelle zu immer effizienteren Systemen weiterentwickeln wird. Wir können mit Sicherheit davon ausgehen, dass der menschliche Arbeitsaufwand reduziert werden wird.
Über den Autor
Poorvi Thakur verfügt über Erfahrung in der Patentrecherche und -analyse in verschiedenen Bereichen. Sie hat mit IP-Anwälten, Patentanwälten und F&E-Fachleuten zusammengearbeitet, um die Entwicklung von Patentportfolios und F&E-Strategien zu unterstützen. Bei PatSnap hilft Poorvi Innovatoren gerne dabei, ihre Ziele im Bereich des geistigen Eigentums zu erreichen, indem sie Kunden dabei unterstützt, den wesentlichen Nutzen aus der Plattform zu ziehen, und analytische Berichte mit Schwerpunkt auf Patent-/F&E-/Geschäftsstrategien in einer Technologielandschaft bereitstellt.
