5 tendances qui façonnent l'avenir du développement des médicaments
Comment l'IA, l'IoT et la numérisation bouleversent-ils le développement des médicaments ? Dans cet article, nous explorons les 5 tendances clés qui façonnent l'avenir du développement des médicaments.
2021 a été une année perturbatrice pour le développement de médicaments. L'industrie pharmaceutique et le secteur de la santé se sont tournés vers les traitements et les vaccins contre la COVID-19 afin de relancer les économies au point mort. Grâce aux technologies transformatrices, de nombreuses organisations se tournent vers les données du monde réel et l'intelligence artificielle pour développer des informations pertinentes qui alimentent l'innovation.
Cet article explore cinq tendances clés qui façonneront l'avenir du développement des médicaments.
Tendance n° 1 : développement des vaccins à ARNm
L'ARNm fait fureur ces derniers temps, et si la pandémie nous a appris quelque chose, c'est que les entreprises continueront à développer des vaccins à base d'ARNm pour traiter les virus et les maladies comme le cancer.
Voici un aperçu des principales organisations qui mènent des recherches sur les vaccins à ARNm contre des virus tels que le COVID-19.
Figure 1 : Option de recherche sémantique PatSnap basée sur un brevet relatif à un vaccin à ARNm.
Tendance n° 2 : adoption des biosimilaires
Depuis leur création en 2015, les biosimilaires (produits biologiques approuvés après avoir démontré leur grande similitude avec un produit biologique approuvé par la FDA) ont permis au système de santé américain d'économiser plus de 9,8 milliards de dollars américains.
Les biosimilaires réduisent considérablement les coûts des soins de santé en offrant des options de traitement plus abordables, ce qui se traduit par une concurrence accrue. À mesure que de nouvelles entreprises se lancent dans la course, le marché des soins de santé devient plus résilient et plus rentable.
Pour les petites et moyennes entreprises du secteur des sciences de la vie, comprendre le marché actuel des biosimilaires peut faciliter la découverte de nouveaux médicaments. Pour ce faire, une simple recherche sur la plateforme Synapse de PatSnap permet à l'utilisateur de trouver des biosimilaires associés à des produits pharmaceutiques courants. Un exemple concernant le ranibizumab est présenté ci-dessous. Les données issues d'essais cliniques comme celles-ci peuvent aider à déterminer l'efficacité d'un médicament particulier, ainsi que ses utilisations futures.
Figure 2 : Recherche PatSnap Synapse pour Ranibizumab.
Tendance n° 3 : tendances en matière de fusions-acquisitions et de capital-risque
La recherche de transparence et l'intégration de la numérisation dans les industries traditionnelles telles que l'industrie pharmaceutique et les soins de santé ont favorisé une augmentation des fusions-acquisitions (M&A) et des tendances en matière de capital-risque. Par exemple, à mesure que la réorientation des médicaments devient de plus en plus populaire, les chaînes d'approvisionnement s'orientent vers une réponse « juste à temps » aux traitements personnalisés des consommateurs. Le graphique ci-dessous illustre l'activité de fusion-acquisition sur le marché du développement de médicaments. Dans cet exemple, Alexion Pharmaceuticals (AstraZeneca) a acquis Caelum Biosciences dans le cadre d'une acquisition à 100 % pour 500 millions de dollars américains.
Figure 3 : Activité de fusion-acquisition sur le marché du développement de médicaments, PatSnap Discovery.
Figure 4 : Tendances du capital-risque sur le marché du développement de médicaments, PatSnap Discovery.
Figure 5 : Secteurs dominants pour les investissements en capital-risque en 2021, PatSnap Discovery.
Avec un financement par capital-risque dans le développement de médicaments estimé à 24,65 milliards de dollars américains en 2021, rien n'indique un ralentissement de la recherche et du développement. Les médicaments orphelins et la réorientation des médicaments ont les implications les plus importantes pour les chaînes d'approvisionnement et la stratégie organisationnelle et méritent d'être mieux compris. Grâce à PatSnap Discovery, nous constatons que les États-Unis ont dépensé 92,53 milliards de dollars américains pour le développement de médicaments en 2021 (contre 4,72 milliards de dollars américains pour la Chine).
Tendance n° 4 : l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé
Figure 6 : Marché de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé en valeur annuelle, PatSnap Discovery.
Alors que l'intelligence artificielle (IA) s'intègre progressivement dans les rouages complexes du secteur de la santé, une collecte efficace des données peut entraîner une augmentation des inefficacités dans l'administration clinique et les dossiers des patients. Le marché de l'IA dans le secteur de la santé devrait atteindre 4,86 milliards de dollars américains d'ici 2025, avec un TCAC de 62,20 %. Il s'agit d'une augmentation significative par rapport à la valorisation du marché de 266,96 millions de dollars américains en 2019. Ces tendances indiquent qu'il existe un vaste potentiel pour l'intégration d'appareils intelligents, de diagnostics intelligents et de technologies portables sur le marché des soins de santé.
Tendance n° 5 : les technologies portables
Figure 7 : Domaines soutenus par le capital-risque dans le secteur des technologies portables, PatSnap Discovery.
Les technologies portables telles que les montres intelligentes, les bijoux et les bracelets ne sont pas seulement un moyen élégant de suivre l'heure ou de se tenir au courant des dernières actualités, elles peuvent également être utilisées pour surveiller la santé et le bien-être.
Comme le montre le graphique ci-dessus, les appareils portables dans le secteur de la santé ont fait l'objet de plus de 2 000 transactions financées par du capital-risque, ce qui témoigne de la croissance du secteur.
Quelle est la prochaine étape dans la découverte de médicaments ?
L'industrie du développement pharmaceutique traverse une période de bouleversements majeurs en raison de la transition vers la numérisation. L'automatisation des chaînes d'approvisionnement, le partage mondial des connaissances et le marché direct aux consommateurs favoriseront de nouvelles tendances en matière de dépôt de brevets et des changements stratégiques.
Grâce à des technologies basées sur l'intelligence artificielle telles que Connected Innovation Intelligence (CII), les chercheurs et les professionnels de la propriété intellectuelle peuvent utiliser des données connectées pour prendre des décisions éclairées en matière d'innovation, qui permettent de réduire les coûts, d'accélérer la mise sur le marché et de mener à des innovations viables.
Biographie de l'auteur
Piya Jain est chef de projet chez PatSnap, où elle aide les organisations dans tous les domaines liés à la propriété intellectuelle. Titulaire d'une licence en génétique moléculaire et d'un master en gestion, Piya possède une grande expérience dans l'adaptation aux spécificités des organisations du secteur des sciences de la vie.
