Étude de cas DaaS : des données à la découverte – Comment Patsnap favorise l'innovation dans le domaine biopharmaceutique

L'innovation biopharmaceutique entre dans une nouvelle ère.

Avec l'IA qui alimente désormais tout, de la découverte de cibles à la conception de molécules, la qualité des données qui sous-tendent ces modèles est devenue le nouveau facteur de différenciation concurrentiel. Pourtant, pour de nombreuses équipes, les progrès sont freinés par un problème persistant : des données publiques fragmentées, biaisées et non structurées qui compromettent les modèles mêmes conçus pour accélérer la découverte.

Une étude de cas récente montre comment une grande entreprise biopharmaceutique axée sur l'IA a surmonté ces limites en faisant appel à Patsnap pour obtenir des ensembles de données de haute qualité, allant de la phase préclinique aux brevets.

Les résultats révèlent une vérité évidente :

Lorsque les équipes ont accès à des données de meilleure qualité, elles prennent de meilleures décisions, plus rapidement et à plus grande échelle.

Le défi : quand les données deviennent un goulot d'étranglement

La société biopharmaceutique s'est fixé un objectif ambitieux : transformer l'identification des cibles ARN et la conception de médicaments à l'aide de modèles d'IA avancés.

Mais trois obstacles majeurs ont freiné leur progression :

1. Décisions à haut risque
Chaque décision concernant les cibles avait des conséquences énormes. Un seul faux positif pouvait coûter plus de 25 millions de dollars en développement en aval.

2. Lacunes et biais dans les données
L'équipe s'est largement appuyée sur des sources de données publiques incohérentes, non structurées et incomplètes. Cela a ralenti la découverte, réduit la précision des modèles et rendu difficile la mise à l'échelle de leurs workflows de recherche.

3. Les limites d'évolutivité ont freiné l'
Leurs modèles d'IA avaient besoin de données biologiques et de brevets plus riches et plus récentes pour obtenir des informations plus approfondies à grande échelle. Sans cela, les modèles peinaient à atteindre leur plein potentiel.

La solution : la base de données connectée de Patsnap

Pour surmonter ces contraintes, l'entreprise s'est associée à Patsnap afin d'accéder à des ensembles de données précliniques sélectionnées et liées à des brevets, ainsi qu'à des outils de recherche performants.

L'impact : décisions plus rapides, meilleures prévisions, retour sur investissement plus élevé

Les résultats ont été immédiats et mesurables.

Ils ont constaté qu'avec la solution éprouvée de Patsnap, ils ont réussi à atteindre les objectifs suivants :

Une plus grande précision dans l'identification des cibles

Les ensembles de données validés ont permis de réduire les faux positifs et ont renforcé la confiance dans les décisions à haut risque.

Gain de temps considérable

Jusqu'à 70 % des processus manuels de vérification des données ont été automatisés, ce qui a permis aux scientifiques de se concentrer sur la recherche plutôt que sur le nettoyage des données.

Intégration et évolutivité plus rapides

Les API ont permis un mappage transparent des cibles aux indications, offrant plus de rapidité et d'évolutivité que les systèmes internes.

Réduction des déchets liés à la R&D en aval

Grâce à des données plus solides et à des informations plus claires, les décisions ayant une incidence sur des dépenses potentielles de 25 millions de dollars ou plus sont devenues beaucoup plus efficaces et fiables.

Modélisation et visualisation instantanées

Patsnap se connecte directement aux pipelines de données internes, ce qui permet une utilisation immédiate dans les outils de modélisation, de suivi et d'aide à la décision.

Ces améliorations se sont traduites par des cycles de découverte plus rapides et des choix scientifiques et stratégiques plus éclairés.

Pourquoi est-ce important ? De meilleures données mènent à une meilleure science.

Comme l'a déclaré l'un des principaux scientifiques de l'entreprise :

Une grande partie des données biologiques dont nous avons besoin est enfouie dans des brevets, ce qui rend difficile l'accès aux informations dont nous avons besoin. Patsnap nous fournit les outils et l'accès nécessaires pour découvrir ces données, nous aidant ainsi à comprendre les mécanismes des maladies et à prendre de meilleures décisions.

Lorsque l'IA s'appuie sur des ensembles de données complets, propres et connectés, les équipes biopharmaceutiques peuvent repousser les limites de ce qui est scientifiquement possible.

Une base de données adéquate accélère la découverte, réduit les risques et permet des avancées qui, sans cela, ne seraient jamais accessibles aux patients qui en ont besoin.

Réservez une démonstration dès aujourd'hui et découvrez ce que les solutions de données de Patsnap peuvent apporter à votre organisation.