L'IA dans le domaine de la santé : un avenir plus sain ?
L'intelligence artificielle (IA) est-elle la clé pour améliorer la qualité et l'accessibilité des soins de santé ? Dans cet article, nous explorons les avantages, les inconvénients et les cas d'utilisation de l'IA dans le domaine de la santé.
Il y a 200 ans, l'espérance de vie moyenne était de 35 ans. Aujourd'hui, elle est comprise entre 73 et 79 ans. Cette augmentation spectaculaire de l'espérance de vie est le résultat direct des progrès de la science médicale. Des vaccins qui préviennent les épidémies virales aux traitements des maladies chroniques et incurables qui prolongent l'espérance de vie, les progrès technologiques s'accompagnent d'une amélioration des soins de santé.
Cependant, l'allongement de la durée de vie s'accompagne d'une augmentation des demandes pesant sur les systèmes de santé. Selon les estimations, d'ici 2050, une personne sur quatre en Europe et en Amérique du Nord aura plus de 65 ans. Cela exercera une pression supplémentaire sur une main-d'œuvre déjà épuisée et devrait avoir des répercussions sur les coûts, les délais d'attente des patients et la qualité des soins.
Et le secteur peine déjà à suivre le rythme. L'Organisation mondiale de la santé (OMS) estime que d'ici 2030, nous connaîtrons une pénurie mondiale de professionnels de santé de l'ordre de 18 millions. La question à un billion de dollars est donc la suivante : «Comment les systèmes de santé peuvent-ils continuer à croître de manière exponentielle sans mettre en danger la sécurité des patients ou des employés ?»
Deux mots : intelligence artificielle.
Comme le montre le graphique ci-dessus, l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé est le secteur qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de l'IA. Cela n'est pas surprenant, étant donné que l'IA améliore les diagnostics, les traitements, la précision, les résultats et la qualité des soins. De plus, elle facilite le quotidien des professionnels de santé en automatisant certaines tâches manuelles, telles que les formulaires d'admission des patients. Les médecins et les infirmières peuvent ainsi consacrer plus de temps à s'occuper des patients et à se concentrer sur les problèmes à traiter.
L'IA dans le domaine de la santé aujourd'hui
Un récent rapport de l'OCDE a révélé que les gouvernements finlandais, italien, portugais, slovène, chinois et américain investissent massivement dans des initiatives de recherche liées à l'IA. Certains de ces investissements portent sur l'évaluation de l'efficacité des traitements, l'identification des erreurs médicales et l'amélioration des soins aux patients.
De plus, le secteur privé joue également un rôle central. En 2021, les organisations privées ont injecté 40 milliards de dollars dans des entreprises spécialisées dans l'IA dans le domaine de la santé.
Bien que l'IA ait fait son apparition dans les années 1950, les brevets n'ont commencé à se multiplier qu'à partir de 2014 environ.* Aujourd'hui, les inventions liées à l'IA sont en plein essor, ce qui se traduit par un passage spectaculaire de la théorie à la technologie commercialisable.
Les données relatives aux brevets montrent également à quel point les grandes entreprises technologiques sont les principaux innovateurs dans le domaine de l'IA appliquée à la santé, et non les entreprises du secteur de la santé. Grâce à leur expertise en matière d'IA, de cloud, de gestion des données et d'IA, ces entreprises sont en mesure de proposer des solutions révolutionnaires au marché de la santé.
Le graphique ci-dessous met en évidence les principaux déposants de brevets dans ce domaine. Sans surprise, Samsung, IBM et LG Electronics occupent les trois premières places.
Bien que l'IA soit sur le point de révolutionner le secteur de la santé tel que nous le connaissons, en offrant d'innombrables avantages en matière de soins aux patients et d'efficacité, elle présente également des défis inhérents. Dans la section suivante, nous explorerons les avantages et les inconvénients de l'IA dans le domaine de la santé.
Avantages de l'IA dans le domaine de la santé
L'impact de l'IA sur la main-d'œuvre ne se limitera pas à la perte ou à la création d'emplois : le monde lui-même va changer. Sa mise en œuvre améliorera véritablement les soins prodigués aux patients. Au-delà des simples gains d'efficacité administrative, elle peut enrichir toute une série d'activités cliniques et aider les praticiens à accéder à des informations qui permettront d'améliorer les résultats pour les patients et la qualité des soins. Cela augmentera la rapidité et la précision des diagnostics, en fournissant aux praticiens des données précises en temps réel. De plus, cela permettra de surveiller les patients à distance, ce qui leur donnera les moyens de prendre des mesures proactives pour prendre soin d'eux-mêmes.
De plus, cela bouleversera la formation dans le domaine de la santé. Au lieu d'avoir à mémoriser et à restituer des informations, les professionnels de santé pourront se concentrer sur l'apprentissage et l'amélioration continus, offrant ainsi une meilleure expérience aux patients.
4 utilisations de l'IA dans le domaine de la santé
Inconvénients de l'IA dans le domaine de la santé
Malgré le potentiel qu'offre l'IA, elle peut également présenter des menaces considérables pour la vie privée, soulever des questions éthiques et entraîner des risques d'erreurs médicales. Afin d'équilibrer les risques et les avantages de l'IA dans le domaine des soins de santé, une collaboration entre les développeurs technologiques, les régulateurs, les utilisateurs finaux et les consommateurs est essentielle.
Confidentialité et sécurité
L'IA pose un nouvel ensemble de défis liés à la confidentialité et à la sécurité des données, et ces problèmes sont aggravés par le fait que la plupart des algorithmes d'IA ont besoin d'énormes ensembles de données pour leur apprentissage et leur validation. Le stockage de grands ensembles de données en un seul endroit, aussi sûr soit-il, augmente les risques liés à la cybersécurité. Il est donc essentiel de mettre en place une réglementation sur la protection des données des patients dans les technologies basées sur l'IA.
Cependant, l'IA se trouve dans une zone grise réglementaire, ce qui signifie qu'il est difficile de garantir le respect de la vie privée des patients. Outre les préoccupations traditionnelles en matière de confidentialité et de piratage informatique, une étudemenée par l'université de Pittsburgh en 2021 a révélé que les cyberattaques utilisant des images médicales falsifiées pouvaient tromper les modèles d'IA. Cette étude a mis en lumière le concept potentiel de cyberattaques adversaires dans lesquelles les pirates informatiques cherchent à modifier des images ou des points de données afin d'amener les modèles d'IA à tirer des conclusions erronées, ce qui peut avoir des conséquences désastreuses pour les patients.
Éthique, responsabilité et surveillance
En matière de responsabilité éthique liée à l'IA, de nombreux débats tournent autour de la question suivante : qui est responsable en cas d'erreur ayant des conséquences dramatiques ?
En mars 2018, une voiture autonome Uber a tué un piéton en Arizona ; la programmation de la voiture ne reconnaissait les piétons qu'aux passages piétons, et non lorsqu'ils traversaient au milieu de la rue. Bien que cela semble être une situation simple et facile à prévoir, le secteur de la santé connaît de nombreuses situations où le comportement humain est difficile à prévoir.
Par exemple, si l'IA commet une erreur dans l'interprétation des scans radiologiques, dans l'association des médicaments aux pathologies ou dans l'attribution des lits d'hôpital, un nombre indéterminé de patients pourrait être en danger avant que les problèmes ne soient détectés, identifiés ou corrigés. Dans ce cas, que ces erreurs touchent une poignée de patients ou des centaines d'entre eux, vers qui les personnes concernées dirigeront-elles leur colère et leur chagrin ? L'ordinateur ? Le médecin ? L'hôpital qui gère l'ordinateur ?
Ce sont là des problèmes qui doivent être identifiés et résolus à l'avance. De plus, on présume que l'IA est exempte de préjugés sociaux et expérientiels. Cependant, les algorithmes peuvent être plus susceptibles que les humains de faire des suppositions. Cela est particulièrement vrai si les données sur lesquelles l'IA est entraînée sont incomplètes ou biaisées en faveur d'un point de vue particulier.
En 2021, l'OMS a publié le premier rapport mondial sur l'éthique et la gouvernance de l'IA dans le domaine des soins de santé, dans lequel l'organisation a souligné les disparités potentielles qui pourraient apparaître avec la mise en œuvre de l'IA, notamment parce que de nombreux algorithmes d'IA sont entraînés à partir de données collectées auprès de patients dans des établissements de soins à revenus élevés. L'OMS a également mentionné que les facteurs éthiques devaient être pris en compte lors de la conception, du développement et du déploiement des technologies d'IA.
Les personnes travaillant dans le domaine de l'IA doivent respecter les principes éthiques suivants :
- Protéger l'anatomie humaine
- Promouvoir le bien-être et la sécurité des personnes ainsi que l'intérêt public
- Garantir la transparence, l'explicabilité et l'intelligibilité
- Promouvoir la responsabilité et la responsabilisation
- Garantir l'inclusion et l'équité
- Promouvoir une IA réactive et durable
Pour réussir à fusionner l'IA et les soins de santé, les considérations éthiques, la précision et la sécurité doivent être les priorités absolues.
Conclusion
Dans les années à venir, nous nous attendons à ce que l'IA révolutionne les soins de santé. Avec un potentiel illimité, l'IA est en passe d'améliorer le diagnostic, le traitement, la recherche et les soins aux patients. Cependant, pour libérer tout son potentiel, la sécurité et la sûreté des patients doivent être la priorité absolue.
