L'émergence de l'entreprise moderne
Il ne fait aucun doute que la complexité et l'étendue des données peuvent être écrasantes. Dans cet article, nous allons explorer comment l'entreprise moderne exploite une technologie de pointe basée sur l'IA pour transformer les données d'innovation en informations utiles.
Le paysage commercial moderne est extrêmement concurrentiel et volatile. Les perturbations actuelles, notamment la convergence technologique, les tensions géopolitiques, les problèmes liés à la chaîne d'approvisionnement et la pandémie mondiale, ont renforcé la nécessité pour les entreprises d'adopter une approche axée sur les données. En exploitant les données et en les utilisant comme guide pour éclairer la prise de décisions stratégiques, les organisations sont mieux préparées à faire face à des changements inattendus, à améliorer leurs processus, à rester à la pointe des nouvelles tendances et à défendre leurs positions sur le marché.
Les entreprises à la pointe de la génération et de l'interprétation des données sont connues sous le nom de « Modern Enterprise ». Ces organisations savent comment utiliser les données pour poser les bonnes questions, attirer et retenir les meilleurs talents, et pérenniser leurs activités grâce à une approche axée sur les données.
Chez PatSnap, nous sommes fiers de collaborer avec des milliers d'entreprises modernes à travers le monde, en tant que pilier de leurs données d'innovation pour les unités commerciales clés, afin de collecter, d'exploiter et d'interpréter des données riches et variées pour mieux comprendre et tirer parti des nouveaux paradigmes rendus possibles par la technologie.
L'intelligence artificielle et l'entreprise moderne
Il y a quelques années, l'« intelligence artificielle » (IA) était un terme confidentiel utilisé par des professionnels avertis derrière des portes closes. Aujourd'hui, les investissements et l'intérêt pour les technologies basées sur l'IA sont en plein essor, avec des machines capables d'apprendre, d'analyser et de résoudre bon nombre des problèmes les plus urgents dans le monde.
Les investissements en capital-risque dans le marché de l'intelligence artificielle au cours des dix dernières années indiquent une augmentation continue tant du nombre d'investissements que de la valeur totale des transactions, avec un pic évident en 2021 à 161 milliards de dollars.
Les données relatives aux activités de fusion-acquisition indiquent en outre que l'IA est un domaine prioritaire tant pour les sociétés de capital-risque que pour les entreprises opérationnelles qui souhaitent enrichir leur offre de produits ou renforcer leur avantage concurrentiel en absorbant rapidement les nouveaux entrants sur le marché ou les entreprises spécialisées dans l'IA.
La technologie basée sur l'IA permet aux organisations d'analyser et de compiler des données provenant du monde entier en quelques secondes ou minutes et d'en extraire des informations significatives et exploitables. Ce processus accélère la phase de recherche et de découverte, permet aux entreprises de tester et de valider leurs idées avant leur mise en œuvre et favorise l'innovation.
La crise actuelle, bien qu'elle s'atténue, sert d'avertissement pour l'avenir : pour réussir et se développer, les organisations doivent être prêtes à s'adapter à des événements de plus en plus turbulents et imprévisibles.
Les plateformes basées sur l'IA et dotées d'outils d'analyse avancés stimulent les start-ups qui vont bouleverser les industries établies en identifiant des points d'entrée sur les marchés avec des solutions uniques, car elles peuvent désormais tester et valider des idées en un temps record. De plus, les grandes organisations établies qui adoptent la mentalité « Modern Enterprise » axée sur les données bénéficieront d'avantages stratégiques significatifs, notamment la capacité de consolider leur position sur le marché, d'innover plus rapidement, de former à nouveau leurs talents clés, de favoriser un changement sociétal positif et d'optimiser leurs ressources commerciales. C'est le début d'un environnement commercial conscient qui prospérera grâce à l'innovation et à la transformation axées sur les données.
Le volume considérable de données mondiales disponibles sur l'innovation connaît une croissance exponentielle, avec des dizaines de milliers de zettaoctets et des millions de sources d'informations uniques. Cette croissance continue d'être stimulée par l'accès à Internet et au haut débit, l'utilisation des téléphones portables pour les transactions professionnelles et personnelles, et les réseaux sociaux.
La complexité et l'étendue des données peuvent être écrasantes, ce qui soulève la question suivante : comment « l'entreprise moderne » transforme-t-elle les données relatives à l'innovation en informations utiles ?
Trois mots : intelligence innovante connectée (CII).
Le CII est un processus qui consiste à utiliser une technologie basée sur l'IA pour analyser des milliards de points de données mondiaux, les segmenter par mots-clés définis selon des domaines technologiques, des secteurs d'activité et leur pertinence, puis les relier entre eux de manière cohérente. Ce processus permet aux utilisateurs de passer rapidement au crible de vastes quantités de données, de corréler les données pertinentes et d'obtenir une vue à 360 degrés d'un sujet, tel qu'une entreprise, un secteur d'activité, un domaine technologique ou un marché dans son ensemble.
Ces ensembles de données complets sont utilisés pour aider les entreprises dans un large éventail de secteurs, tels que l'automobile et les transports, l'aérospatiale, la nutrition, la recherche biochimique et les sciences de la vie/santé. Même l'industrie de la mode de luxe tire parti des opportunités technologiques en partenariat avec l'industrie biochimique, car de nouveaux matériaux durables et écologiques ont été rendus possibles grâce à l'innovation fondée sur les données.
Les nouveaux paradigmes commerciaux dans l'innovation automobile
À mesure que les véhicules équipés d'une intelligence artificielle deviendront plus sophistiqués (et finalement entièrement autonomes), nous commencerons à créer de nouveaux marchés qui auront un impact économique et sociétal profond. Par exemple, on estime que les flottes de taxis autonomes – selon les modèles les plus ambitieux – contribueront à hauteur de plus de 2 000 milliards de dollars au PIB des États-Unis d'ici 2035. En rendant les véhicules entièrement autonomes, les voitures deviendraient une source de revenus – plutôt qu'une source de coûts – pouvant être louées dans le cadre d'un réseau de taxis autonomes distribués.
De plus, grâce à des analyses détaillées, les entreprises peuvent mieux comprendre leurs clients et prédire leur comportement d'achat. En interprétant des éléments tels que les achats automobiles passés, le comportement d'achat en ligne et les données démographiques, elles peuvent concevoir des campagnes marketing personnalisées et partager les informations que les acheteurs individuels trouvent les plus pertinentes. Elles peuvent également localiser les concessionnaires dans les zones les plus stratégiques pour la commodité des clients et fidéliser la clientèle à long terme.
Les implications sont évidentes. Pour rester compétitives à l'avenir, les entreprises automobiles doivent exploiter des systèmes d'IA avancés afin de collecter et d'analyser des ensembles de données volumineux, puis utiliser ces informations pour prendre des décisions dans tous les domaines de leur activité, de l'ingénierie à la vente et au marketing, en passant par les services et la chaîne logistique. Sinon, elles risquent de se retrouver à la traîne.
En substance, les données permettent aux entreprises automobiles de comprendre comment les avancées technologiques, l'évolution des comportements des consommateurs et les marchés émergents sont susceptibles de bouleverser le secteur, afin qu'elles puissent planifier l'avenir de manière proactive. À mesure que nos progrès en matière de technologie d'IA se poursuivent, des changements profonds dans le paradigme commercial de l'industrie automobile sont susceptibles de suivre. Ces avancées pourraient modifier le paysage urbain, notre vie quotidienne et les structures économiques dans lesquelles nous vivons.
Technologie alimentée par l'IA et innovation dans le domaine des soins de santé
Dans le domaine de la santé, les énormes quantités de données historiques et nouvelles à l'échelle mondiale modifient la prestation et la consommation des soins de santé. Les dossiers hospitaliers et médicaux, les essais cliniques et les volumes considérables de renseignements liés à la santé provenant de l'utilisation de technologies portables créent des occasions très intéressantes de transformer et de faire progresser la médecine moderne. En collaborant avec des scientifiques spécialisés dans les données qui utilisent l'IA et l'analyse fondée sur l'apprentissage automatique, les entreprises des secteurs pharmaceutique, des technologies médicales et des soins aux patients ont le potentiel de révolutionner l'industrie.
Grâce à l'analyse basée sur l'IA, les informations recueillies sur la fréquence cardiaque, la pression artérielle, les habitudes de sommeil et l'activité physique peuvent être analysées afin d'améliorer la précision des diagnostics. Grâce à l'amélioration du diagnostic des maladies et au séquençage avancé de l'ADN, les traitements peuvent être davantage personnalisés et donner de meilleurs résultats. Les progrès de la recherche et du développement pharmaceutiques, qui visent à trouver des remèdes aux fléaux du monde moderne, dépendront des plateformes basées sur l'IA capables de collecter, de synthétiser et de déployer des données afin de mettre au point des solutions innovantes.
Conclusion : l'IA sera à l'avant-garde de l'innovation
Tous les secteurs d'activité commencent à comprendre les avantages des applications de données qui intègrent la technologie IA et les données mondiales en matière d'innovation pour atteindre leurs objectifs commerciaux. En acquérant une compréhension beaucoup plus approfondie des consommateurs et des tendances du marché, les entreprises peuvent identifier de nouvelles propositions de valeur et améliorer la façon dont leurs produits sont fabriqués, expédiés et consommés. Dans de nombreux secteurs où les produits sont périssables, les avantages d'une prise de décision plus flexible, d'une production rentable et d'une meilleure réactivité à l'environnement pourraient être considérables.
Nous assistons à une explosion sans précédent de l'information. Avec les artefacts numériques enregistrés provenant de publications et de données numérisées, les capteurs, et même les véhicules et appareils connectés. Presque tout ce que nous utilisons, manipulons, portons et avec quoi nous travaillons génère désormais des données par conception. Ces données transforment non seulement les entreprises, mais elles changent également notre perception du paysage commercial.
En fin de compte, la croissance future de l'industrie et de l'innovation sera stimulée par les données et par ceux qui déploient des analyses sophistiquées pour leur donner un sens. À mesure que le monde évolue, les entrepreneurs, les dirigeants d'entreprise et les innovateurs de pointe auront de nombreuses occasions de rechercher de nouvelles entreprises qui créent une valeur culturelle, sociétale et économique pour les générations actuelles et futures. Et les technologies de pointe – l'IA et l'apprentissage automatique – seront à l'avant-garde de ce parcours d'innovation, fournissant des informations précises et exploitables aux décideurs de l'entreprise moderne.
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Biographie de l'auteur :
Carl Rosen est le premier directeur principal de la réflexion stratégique chez PatSnap. Il aide les entreprises modernes et leurs esprits créatifs à accélérer l'innovation grâce à l'intelligence connectée en matière d'innovation. Fort d'une expérience internationale et de terrain à la croisée des chemins entre les affaires, l'innovation et la stratégie en matière de propriété intellectuelle, Carl apporte une perspective unique sur le secteur et l'impact transformationnel des technologies basées sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Futuriste créatif passionné par la culture, l'innovation et les gens, Carl participe régulièrement à des tables rondes lors d'événements et intervient dans des universités, où il aborde des sujets liés au rôle futur de la propriété intellectuelle en tant qu'actif commercial et informatique clé. Carl est titulaire d'un LL.M de la School of Business, Economics, and Law de Göteborg et d'un M.Sc. en entrepreneuriat et conception commerciale de la Chalmers University of Technology de Göteborg.
