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연결된 혁신 인텔리전스

커넥티드 이노베이션 인텔리전스란?

연결된 혁신 인텔리전스 (CII)는 AI 기반 기술을 사용하여 수십억 개의 글로벌 데이터 포인트를 분석하고, 산업 및 관련성별로 분류하고, 이치에 맞는 방식으로 함께 연결하는 프로세스입니다. 이 프로세스를 통해 사용자는 방대한 양의 데이터를 빠르게 선별하고 관련 정보를 연관시키고 회사, 산업, 기술 영역 또는 전체 시장과 같은 주제에 대한 360도 뷰를 얻을 수 있습니다.

관련 정보에 쉽게 액세스할 수 있으므로 혁신이 간소화됩니다. 지적 재산(IP), R&D 및 법률 전문가는 다음을 수행할 수 있습니다.                                                                                            

  • 복잡한 검색 결과를 단순화하고 의미 있는 인사이트 추출                                             
  • 초기 단계 혁신 기회 식별
  • 업계 동향 및 경쟁사 포트폴리오 변화 살펴보기
  • 새로운 연구 및 기술 영역에 대한 실시간 인사이트 발견
  • 혁신 파이프라인 개선

경력 단계나 경험에 관계없이 CII는 혁신 프로세스의 모든 단계에서 R&D, IP 및 혁신 전문가에게 이상적입니다.                                                         

혁신 인텔리전스와 연결된 혁신 인텔리전스의 차이점은 무엇입니까?

혁신 인텔리전스와 CII의 가장 큰 차이점은 혁신 프로세스 동안 도달 범위입니다. 혁신 인텔리전스는 개인과 단체가 정보를 검색하고 수집하고 결과를 분석하여 비즈니스 전략과 의사 결정을 내릴 수 있게 해주지만, 비특허 문헌과 함께 특허 문헌을 포괄하는 CII까지는 미치지 못합니다.

혁신 인텔리전스는 기존 특허, 저작권, 침해 등에 대해 걱정할 필요가 없는 이미 확고한 발판을 마련한 제품이나 서비스를 구축하는 사람들에게 완벽하게 적합합니다. 그러나 CII와 함께 혁신가들에게 완전히 새로운 세상이 열립니다. 그들은 기계 학습과 AI를 사용하여 현재의 시장 격차, 이를 활용하는 방법, 특허를 신청할 위치(또는 라이센스를 구매할 대상) 등을 찾을 수 있습니다. 또한 강력한 CII를 통해 혁신가는 특허 정보에 대한 글로벌 그림을 얻을 수 있지만 혁신 인텔리전스는 도달 범위가 더 제한적일 수 있습니다.

연결된 혁신 인텔리전스가 중요한 이유는 무엇입니까?

CII 오늘날 세계에서 혁신을 주도하는 온라인 및 디지털 환경과 일치하기 때문에 중요합니다. AI와 기계 학습이 무질서하고 시끄러운 데이터를 일관된 정보로 변환하여 어려운 작업을 수행함으로써 혁신가가 스스로 선별할 수 있는 더 많은 데이터에 액세스할 수 있습니다.

특허를 예로 들어 보겠습니다. 단일한 글로벌 특허 조직이 없기 때문에 혁신가는 아이디어가 이미 특허를 받았는지 확인하기 위해 각 특허청에 확인해야 합니다. 그렇다면 CII를 사용하여 다음 조치를 신속하게 결정할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 CII를 활용하여 유사한 특허, 잠재적 허점 또는 미래에 협업을 통해 기여할 수 있는 중복되는 엔터티를 찾을 수도 있습니다.

기존 기술을 이용하여, 혁신가는 CII를 사용할 수 있습니다. 가능한 한 빠르고 효율적으로 혁신 프로세스를 진행하도록 돕고 막 다른 골목에 도달하거나 다른 사람의 작업을 침해하거나 다른 곳에서 더 잘 사용할 수 있는 귀중한 리소스를 낭비할 가능성을 줄입니다. 인공 지능의 혁신도 AI를 사용합니다!

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