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イノベーションの「死の谷」からの脱出

リスクを軽減し、市場投入までの時間を短縮するために、新製品開発における IP および R&D データの重要性を探る

今日の製造業者やテクノロジー企業は、消費者を満足させる仕事がますます難しくなるにつれて、革新を求めるプレッシャーに常にさらされています。 また、激しい競争の中でアイデアをかつてないほど迅速に市場に投入し、選択した市場での地位を守る必要もあります。

しかし、優れた新製品の提案を思いつくだけで成功することはめったにありません。 コンセプトから市場に出るまでの道のりにはさまざまな障害があり、多くのアイデアが開発段階を通過できません。

イノベーションの世界では、この現象はよく「死の谷」と呼ばれ、最も賢明で最も準備の整った企業だけが無傷で生き残ることができる傾向にあります。 それでも、多くの人は何年もかけて努力するだろう イノベーションが確実に存続できるようにする すべてが成功するわけではありません。

もちろん、iPhone からコードレス掃除機まで、数え切れないほどのコンセプトが企業として成功を収めています。 では、これらのアイデアの背後にいるイノベーターはどのようにしてそれを正しく実現したのでしょうか?

最初に覚えておくべきことは、イノベーション サイクル中に交渉する段階がいくつかあるということです。その多くは、発明者を本来のコンフォート ゾーンから連れ出します。

アイデアが思いついたら、それが機能することを実証するためにプロトタイプに変える必要があります。 次に設計者は、製品を市場に出す前に、その実現可能性をテストし、生産コストを評価し、製造に必要な設備とプロセスを概説します。

しかし、商業化プロセスのさまざまな段階で、チームはプロジェクトを存続させるために (多くの場合、外部から) 資金を調達する必要があり、それには商業的なノウハウが必要です。 次に、キャッシュフロー、人的資本、販売およびマーケティングの管理など、新しいビジネスを運営するための日常的な懸念があります。

最後に、イノベーターは次のことを行う必要があります。 知的財産 (IP) 権が確実に保護されるようにするプロセスの開始時だけでなく、製品の新しいバージョンが完成するたびに、プロセス全体にわたって行われます。

おそらく最も重要なことは、イノベーターは自分たちが開発したコンセプトが真に斬新であり、他のアイデアを侵害しないことを保証しなければならないということです。

コネクテッド イノベーション インテリジェンスがどのように役立つか

ほぼ間違いなく、IP はイノベーション プロセスの他のすべての段階の土台となる石です。 当然のことながら、イノベーション チームはこのパズルのピースのリスクを回避する方法を模索しており、その多くが知的財産と R&D 分析に助けを求めています。

これらのソリューションは、発明者や企業、法務チームが、 各分野に影響を与える主要な研究開発トレンド、特許を管理し、最も重要なことに、イノベーションサイクル中に競争力を確保します。

特許、ライセンス、訴訟、および企業情報からの何百万ものデータポイントを非特許文献と結び付けることで、IP および R&D チームは、アイデアを確保し、かつてないほど迅速に市場に投入するという点で優位に立つことができます。

秒刻みでますます多くのデータが生成される世界では、コネクテッド イノベーション インテリジェンスは、IP および R&D チームがより適切な戦略的意思決定を行い、イノベーションとポートフォリオ管理を成功させる可能性を高めるために不可欠です。 目標は、競合他社が何に特許を取得しているか、どこに資本を投入しているかを確認できるようにすることです。 そうすることで、自分の投資とリソースをどこに向けるべきかを知ることができ、不確実性を減らすことができます。

パートナーシップを確保する

コネクテッド・イノベーション・インテリジェンスなしで「死の谷」に入る人々は、いくつかの重要なリスクを負っています。

最も基本的な特許または商標登録では、発明は盗まれたりコピーされたりするのを防ぐのに役立ちます。 しかし、自分の知的財産権を保護することは、時間と費用のかかるプロセスになる可能性があり、ルールの異なる複数の法域での法的作業が必要になります。

したがって、イノベーションにいつ投資し、いつ控えるべきかを知ることが重要です。

IP が完全に保護されていることは、イノベーション チームが製品を市場に投入するために必要な支援を確保するのにも役立ちます。

イノベーターは、アイデアを商品化することが難しいと感じることがよくあります。 しかし、 IPおよびR&D分析によるコネクテッド・イノベーション・インテリジェンス、市場を評価し、イノベーションのための余白を見つけ、競合他社が何をしているかを理解することで、アイデアが初期段階で失敗するリスクを軽減できます。

これは、技術リソース、企業の投資情報、技術動向、合併や買収に関する情報などの非特許文献へのアクセスという形を取ることもできます。 それは、流通チャネルや販売ネットワークにアクセスできるようにする戦略的合弁事業またはライセンス契約を介して行われる可能性があります。 また、成長資本にアクセスするために外部投資家に株式を売却することも含まれる場合があります。

このようなシナリオでは、イノベーション チームは、彼らが思いついたイノベーションを保護するために IP チームと協力する必要があり、彼らの企業秘密を部外者と共有することになります。確保されます。 保護されることで、保有者は有利な条件を交渉しやすくなり、パートナーとの潜在的な将来の紛争を回避することもできます。

一方、将来のパートナーにとって、強力な知的財産権は、アイデアの将来の収益創出の可能性と競争力について非常に必要な保証を提供します. それは、彼らがあなたのアイデアに投資するために必要な自信を与えるのに役立ちます.

時計が時を刻んでいる

1937 年に米国のチェスター・カールソンがゼログラフィー (写真複写) を発明したとします。 彼は 1939 年にこのアイデアの特許を取得しましたが、それを支持してくれる投資家を見つけるのにほぼ 1950 年かかりました。 最後に、Haloid 社​​ (後の Xerox Corporation) が XNUMX 年にこの発明を商業的に利用できるようにし、すぐに成功を収めました。 ただし、元の特許が存在しなければ、Haloid はリスクを冒したことはなかったでしょう。

今日の競争の激しい世界では、製品を市場に投入するまで XNUMX 年も待つ余裕のある企業はほとんどありません。 時は刻々と過ぎており、ためらう者はライバルに追い抜かれる危険を冒しています。

この競争では、IP および R&D 分析の形で接続されたイノベーション インテリジェンスが、イノベーション チームに切実に必要な優位性を提供するのに役立ちます。 この知性はまた、 彼らが知的財産に関する決定を下せるよう支援する 製品が市場に投入されてから長い間、資産の収益化とライセンス供与を支援するだけでなく、自社の知的財産が侵害された場合にそれを示すこともできます。

全体として、知的財産と研究開発の分析は、技術ベースのビジネスの原動力であるイノベーション サイクルを保護するのに役立ちます。 これにより、企業は収益を生み出すアイデアを継続的に生み出すことができ、その結果、キャッシュが将来の研究開発に確実に還元されます。

新しいアイデアを開発するための探求は、費用と時間がかかり、常に結果が得られるとは限りません。 また、企業の取締役会、政府、学界も、金銭的であろうとなかろうと、見返りを得ることができると感じない限り、R&D に投資することはありません。 これらのアクターが撤退すれば、イノベーションが無視され、最終的に企業と経済に損害を与え、競合他社が市場シェアを奪う道を切り開くリスクがあります。

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