Innovationsintelligenz
Was ist Innovationsintelligenz?
Innovationsintelligenz beschreibt, wie Innovations- und Patentanmeldeprozesse mit Hilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) gestärkt werden. Zwar kann ein Innovator kostenlose Tools zur Unterstützung des Innovationsprozesses nutzen, doch gibt es weltweit so viele Daten, dass die manuelle Bearbeitung aller Aufgaben zu folgenden Problemen führen kann:
- Verschwendete Zeit und Mühe
- Menschliche Fehler
- Fehlende oder ungenaue Daten
Anstatt sich allein auf manuelle Arbeit zu verlassen, können Unternehmen auf vorhandene Technologien zurückgreifen, die den Innovationsprozess vereinfachen und rationalisieren, beispielsweise durch den Einsatz proprietärer Algorithmen, die Datenpunkte schnell miteinander verknüpfen – und zwar effizienter, als dies Menschen jemals könnten. Unternehmen können ihre Ergebnisse auch an einem zentralen Ort speichern, um sie leicht wiederzufinden, anstatt viele Ordner mit Tabellen, Diagrammen, Grafiken und anderen Informationsquellen zu kombinieren.
Eine der nützlichsten Funktionen von Innovationsintelligenz ist, dass sie jedem Team helfen kann, das am Innovationsprozess beteiligt ist. Forschung und Entwicklung (F&E) kann die Plattform nutzen, um Daten zu kuratieren, die für die weitere Arbeit in der Anfangsphase erforderlich sind; Experten für geistiges Eigentum (IP) können Daten scannen, um zu überprüfen, ob sie frei von rechtlichen Hindernissen sind; Ingenieure können Diagramme vergleichen und vieles mehr.
Andere Bezeichnungen für Innovationsintelligenz:
- Künstliche Intelligenz
- Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz
- Vernetzte Innovationsintelligenz (CII)
- Wettbewerbsinformationen
- Maschinelles Lernen
- Big Data
Warum ist Innovationsintelligenz wichtig?
Innovationsintelligenz ist wichtig, weil sie Innovations- und Patentdaten in einem zentralen Repository vereint und vereinheitlicht, wobei maschinelles Lernen und KI die Schwerarbeit übernehmen. Außerdem ist sie in mehrfacher Hinsicht fehlertoleranter als manuelle Suchen:
- Eine gut konzipierte Innovationsinformationsplattform kann verschiedene oder ähnliche Suchbegriffe aufnehmen und diese anhand von Vorschlägen unterscheiden, die der Nutzer in verschiedene Richtungen weiterverfolgen kann.
- Ein Nutzer kann sich an einem zentralen Ort auf verschiedene Aspekte des Patentverfahrens konzentrieren, sei es, um sich über den Stand der Technik zu informieren, frühere Ablehnungen vor einer erfolgreichen Patenterteilung zu analysieren, zu erfahren, wie ein Patent zu verschiedenen Institutionen zurückverfolgt werden kann, und vieles mehr.
- Innovationsintelligenz kann auch so weit verfeinert werden, wie es der Nutzer benötigt, sei es in grober oder detaillierter Form, beispielsweise indem man mit Millionen von Ergebnissen beginnt oder die Ergebnisse auf das absolut Notwendige eingrenzt.
- Es kann auch echte menschliche Hilfe mit Big-Data-Informationen kombinieren, um das Beste aus beiden Welten zu nutzen.
Da sich die Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz in der sich schnell verändernden Welt von heute immer weiter beschleunigen, kann der Einsatz dieser Technologien Einzelpersonen oder Unternehmen dabei helfen, ihre Ziele so schnell und effizient wie möglich zu erreichen. Eine leistungsstarke Plattform kann nicht nur dabei helfen, Rohdaten aufzudecken und in gezielte Geschäftspunkte umzuwandeln, sondern auch Menschen mit ähnlichen Interessengruppen für die Zusammenarbeit miteinander verbinden, ihnen bei der Analyse möglicher Finanzierungsmöglichkeiten helfen und Ergebnisse validieren, um sicherzustellen, dass die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) erreicht werden .
