Intelligence artificielle
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle (IA) désigne les machines et les programmes informatiques qui font preuve du même type d'intelligence que les humains et les animaux pour résoudre des problèmes et prendre des décisions. Ces machines et programmes sont conçus pour imiter l'esprit humain, en utilisant des méthodes similaires de rationalité et de pensée rationnelle.
En tant que discipline formelle, l'IA a été fondée en 1956, bien que des recherches et des théories aient vu le jour avant cette date. L'un des exemples les plus célèbres d'IA vient d'Alan Turing qui, en 1950, a posé la question de savoir si les machines pouvaient penser comme les humains. Turing a mis au point un test qui, s'il est réussi, rend l'intelligence de la machine indiscernable de celle d'un humain.
Depuis lors, l'IA a progressé dans de nombreux domaines et s'est perfectionnée. Elle peut être classée en deux catégories : l'IA faible et l'IA forte. La première est présente dans de nombreuses applications quotidiennes, telles que Siri, Alexa, l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé, l'IA dans les sciences de la vie, etc. La seconde imite plus fidèlement l'intelligence humaine réelle.
Autres noms pour l'intelligence artificielle
- Intelligence artificielle générale (AGI)
- Superintelligence artificielle (ASI)
- Apprentissage automatique
- Récupération de renseignements
- Système expert
- Robotique
- Ingénierie des connaissances
- Réseau neuronal
- test de Turing
Pourquoi la technologie de l'intelligence artificielle est-elle importante ?
L'intelligence artificielle est importante car elle rationalise le processus de travail et minimise les erreurs humaines. Bien que l'objectif de l'IA s'inspire de l'intelligence humaine, elle vise à contourner les heuristiques courantes utilisées par les personnes. Les machines et les programmes qui utilisent l'IA ne sont pas sujets aux pièges humains tels que la fatigue due à la répétition, une vitesse de traitement incohérente et/ou lente, l'influence négative des émotions ou d'autres événements personnels, le besoin de sommeil pour se recharger, la surestimation de ses propres capacités, etc.
Par exemple, au début du processus de demande de brevet, l'IA peut être d'une aide précieuse pour effectuer une recherche ciblée et précise et garantir les meilleurs résultats. Une simple recherche initiale avec des termes de recherche basiques peut renvoyer des millions de brevets connexes, ce qui prendrait beaucoup trop de temps à un être humain pour les passer au crible. Mais avec l'aide de l'IA, le processus peut être raccourci à quelques minutes seulement et renvoyer des informations plus pertinentes et plus appropriées. Cela est particulièrement vrai lorsqu'il s'agit de recouper des informations provenant de plusieurs bases de données, car il n'existe pas de base de données mondiale unique sur les brevets.
En laissant l'IA se charger des tâches les plus lourdes, l'opérateur peut se concentrer sur l'utilisation des traits propres à l'être humain pour améliorer le processus, tels que les expériences personnelles, l'intuition, les instincts basés sur les émotions, etc. Ensemble, l'être humain et l'IA peuvent découvrir des tendances technologiques ou innovantes auxquelles aucun des deux n'aurait pu parvenir seul.
